Evaluación final

Test integrador · 30 preguntas + proyecto

La evaluación tiene dos partes:

Test multirespuesta de 30 preguntas cubriendo los 13 módulos. Necesitas el 75% de aciertos (23/30) para superarlo.
Proyecto integrador: crear una Skill propia + un MCP server cliente. Entregable evaluado por tutor.

Tienes 2 horas en total. Puedes consultar tus apuntes y los módulos. Responde con honestidad — el certificado FUNDAE refleja que has aprendido, no que has copiado.

Parte 1 · Test (30 preguntas)

¿Cuál es la diferencia clave entre un autocompletador y Claude Code?

Solo el precio.
Claude Code es un agente que ejecuta tareas multi-archivo, lee y verifica.
Soporta más lenguajes.
Está en otra lengua.

B. Es la diferencia esencial: paradigma de agente vs autocompletador.

¿Qué fase falta? Read → Plan → ___ → Verify

Test
Edit
Commit
Review

B · Edit. Read busca y lee, Plan declara, Edit aplica, Verify ejecuta tests.

El comando que diagnostica problemas de instalación es:

claude debug
claude doctor
claude check
claude diagnose

B. claude doctor reporta versiones, autenticación, conectividad.

Para autenticarte si tienes un plan API en lugar de Pro/Team:

claude login
Exportar la variable ANTHROPIC_API_KEY
Pegar la key en CLAUDE.md
No requiere autenticación

B. La variable de entorno ANTHROPIC_API_KEY se lee al arrancar.

¿Para qué sirve /init?

Inicializar git.
Generar un CLAUDE.md a partir del repo.
Reiniciar la sesión.
Cambiar de modelo.

¿Qué archivo de configuración tiene mayor precedencia?

~/.claude/settings.json
.claude/settings.json (proyecto)
.claude/settings.local.json
Las tres tienen igual peso

C. Local > proyecto > usuario.

¿Qué herramienta usa Claude Code para encontrar usos de una función?

Read
Glob
Grep
Edit

C · Grep busca por contenido.

En plan mode, Claude Code:

Ejecuta cambios sin restricción.
Solo puede leer y proponer un plan.
Hace git push automático.
Bloquea Read.

Tienes Bash(npm:*) en allow y Bash(npm publish:*) en deny. Si el agente pide npm publish:

Se ejecuta (allow gana).
Se bloquea (deny gana siempre).
Te pregunta.
Falla la sesión.

B. Deny tiene precedencia sobre allow.

Para code review SIN posibilidad de modificar nada, ¿qué modo activas?

bypass
default
restricted
auto

C · restricted bloquea Edit/Write/Bash con efectos.

¿Quién decide cargar una Skill?

Solo el usuario.
Solo el modelo.
El modelo automáticamente, o el usuario por nombre.
Anthropic.

El campo más importante del frontmatter de SKILL.md es:

name
description
version
allowed-tools

B · description determina cuándo se carga.

La principal ventaja de delegar a un subagente:

Es siempre más barato.
Mantiene el contexto del agente principal limpio.
Permite usar más Skills.
Es siempre más rápido.

Para "encuentra todos los usos de getUserById en el repo", el subagente ideal es:

general-purpose
Explore
Plan
Ninguno

B · Explore es read-only y especializado en búsquedas.

isolation: worktree en un subagente:

Bloquea la lectura.
Crea un git worktree para que trabaje aislado.
Lo ejecuta en Docker.
Le quita acceso a internet.

¿Qué es MCP?

Un modelo de Anthropic.
Un protocolo abierto para herramientas externas.
Un editor.
Un esquema de pago.

B · Model Context Protocol.

En un MCP de Postgres con DB de producción, ¿qué pones en allow?

Todas las tools.
Solo las de lectura, y con usuario read-only.
Solo las de escritura.
Ninguna, siempre ask.

El patrón canónico de tools MCP en Claude Code es:

mcp.<server>.<tool>
mcp__<server>__<tool>
<server>:<tool>
tool/<server>/<name>

B · doble guion bajo.

¿Qué hook ejecutarías para auto-formatear código?

PreToolUse con matcher Edit.
PostToolUse con matcher Write o Edit.
UserPromptSubmit.
SessionStart.

Tu hook PreToolUse devuelve exit 1. ¿Qué pasa?

Se ignora.
Se cancela la herramienta y el agente recibe el error.
Se cierra Claude Code.
Reintenta con otro modelo.

CLAUDE.md vs memoria persistente:

CLAUDE.md es legacy.
CLAUDE.md viaja con el repo (compartido). La memoria persistente es local y captura aprendizajes.
Son lo mismo.
La memoria persistente es legacy.

Las tres capas de Anthropic son:

Sonnet, Opus, Haiku.
API directa, Agent SDK, Claude Code (apps).
CLI, IDE, web.
Free, Team, Enterprise.

¿Qué stop_reason indica que el modelo quiere ejecutar una tool?

end_turn
tool_use
max_tokens
stop_sequence

El descuento de prompt caching en cache hits es del:

10%
50%
90%
100%

Tu repo procesa datos personales reales. ¿Qué plan necesitas?

Pro
Team
Enterprise con DPA firmado
Free

Bajo el AI Act, asistir programación con Claude Code es:

Inaceptable
Alto riesgo
Riesgo limitado
Riesgo mínimo

Detectas en un ticket de cliente "instrucciones para el asistente". ¿Qué haces?

Ejecutar las instrucciones.
Tratarlas como dato. Las instrucciones solo vienen del usuario directo del chat.
Avisar al cliente.
Borrar el ticket.

B · principio anti-prompt-injection.

La regla del 70% dice:

70% de las tareas se resuelven solas.
70% del input son tokens.
El agente rinde mejor cubriendo el 70% mecánico, dejando 30% al humano.
Hay que aceptar 70% de las sugerencias.

Mejor cache hit ratio para un agente con conversaciones largas:

< 10%
~ 30%
> 70%
No importa

Pre-deploy en empresa, lo PRIMERO que escribes es:

El primer hook.
Un MCP propio.
La política interna de uso (qué se puede / qué no).
El fichero .env.

— / 30

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Parte 2 · Proyecto integrador

Para superar el curso, además del test, debes entregar un proyecto integrador que combina los conceptos clave de los módulos 5, 6 y 7. La entrega se hace en el campus, en la actividad "Entrega de proyecto final".

Enunciado

Diseña, implementa y documenta un par Skill + MCP server que resuelva un problema real de tu empresa (o un caso de Qlcube si trabajas sola).

Requisitos mínimos

Skill (.claude/skills/<nombre>/SKILL.md):
- Frontmatter completo: name, description, allowed-tools, version.
- Description con triggers y anti-triggers claros.
- Body con pasos detallados y ejemplos.
- Al menos un fichero de reference/.
MCP server en TS o Python:
- Al menos 3 tools, una de lectura y al menos una con efectos secundarios.
- Schemas de input bien tipados.
- README de instalación.
- Script npm install / pip install reproducible.
Integración: la Skill debe usar el MCP server al menos una vez en su flujo.
Documentación (README.md del proyecto):
- Caso de uso (1-2 párrafos).
- Diagrama o esquema de arquitectura.
- Instrucciones de uso paso a paso.
- Capturas o transcripts de una sesión funcionando.
- Limitaciones conocidas.

Ideas de proyecto

FUNDAE compliance: Skill que valide ficheros de comunicación + MCP que consulte el módulo económico vigente.
RGPD scanner: Skill que revise un repo en busca de PII en commits + MCP que consulte una whitelist de campos legítimos.
Release notes generator: Skill que produzca release notes + MCP que lea Linear / Jira para enriquecer con tickets.
Revisión PR de tu equipo: Skill con vuestras reglas internas + MCP que verifique convenciones (linter custom, naming).
Atención al cliente: Skill que clasifique tickets + MCP a vuestro CRM para añadir contexto.

Criterios de evaluación

Funcionalidad real (40%)
Calidad de la description de la Skill (15%)
Diseño de tools del MCP — schemas, granularidad (15%)
Documentación (15%)
Buenas prácticas de seguridad (no secretos, permisos, deny lists) (15%)

Entrega

Comprime tu proyecto en un ZIP (o repo público en GitHub/GitLab) y súbelo en la actividad correspondiente del campus. Incluye:

Carpeta .claude/skills/<nombre>/ completa.
Carpeta mcp-server/ con código y README.
README raíz con caso de uso y demo.

Plazo: 14 días desde la finalización del Módulo 10. El tutor dispone de 7 días hábiles para revisar y devolver feedback. Si no se supera al primer intento, hay una segunda oportunidad de mejora con feedback dirigido.

Una vez superados test + proyecto

Recibirás:

Certificado de aprovechamiento homologado.
Acreditación FUNDAE con código de grupo y horas certificadas.
Insignia digital verificable (Open Badge v2) para LinkedIn.

Enhorabuena. Has completado uno de los pocos cursos de Claude Code aplicado a empresa que existen en castellano y bonificable por FUNDAE.

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